KPETOB.COM

Кретов Николай Николаевич: Нейросетевой интеллект миф или реальность?

В настоящее время когда в разной производственной деятельности нужна замена человеческим рукам , которая может оценивать ситуацию и принимать , порой и для человека , очень сложные решения, на рынке происходит борьба между производителями наукоёмких технологий ,способных некоторым образом выполнять интеллектуальные задачи.

. По мнению многих учёных нейросети - это будущее вычислительной техники. Так что же собой представляет нейронная сеть?

Нейросеть – это связанные между собой смоделированные нейроны (модель нейронов находящихся в мозгу человека). . Количество входов сети равно количеству данных , которые она должна обработать , а количество выходов зависит от того в каком виде нужно получить решение задачи. При помощи нейросетей можно решить практически любую задачу.

Часто упоминающимся примером нейросетевых задач является задача о распознавании образов. На картинке (допустим чёрно-белой) изображена буква . Наша задача распознать данную букву . Это типичная задача для нейросетей и очень сложно её решить при помощи каких-нибудь других технологий. А перевести эту задачу на нейросетевой язык очень просто .Допусти у нас чёрно-белое изображение размером 30*30 пикселов следовательно у нашей нейросети будет 900 входов на каждый из которых подаются битовый сигнал равный либо 0 либо 1 (в зависимости от цвета данного пиксела). Выходов будет 33 (один выход – буква) в результате вычислений на том выходе , который обозначает букву изображённую на рисунке должен появиться сигнал(самый сильный если мы используем аналоговые сигналы).

Но нейросеть же сама не способна правильно решать задачу , по этому для начала её нужно обучить. То есть подогнать под данную задачу (подстроить веса). Обучение нейросети похоже обучению ребёнка : вы показываете одну букву и смотрите на выходы сети. очень много ,

Мы рассмотрели топологию простейшей нейросети.

Ссылки на литературу.