- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
- Mythe ou réalité de l'intelligence des réseaux de neurones ?
- Protection de l'accès aux informations
- La vie dans le nuage
- Cloud computing
- Anonymizer comme moyen de protection de la monnaie électronique
- Création d'un blog d'entreprise
- Virus sur les sites Web
- Des étendues infinies d'Internet. E-mail.
- Présentation d'OpenCL
- Sécurité de l'information d'une petite organisation
- Systèmes de visioconférence
Mot de passe oublié : ?
В настоящее время когда в разной производственной деятельности нужна замена человеческим рукам , которая может оценивать ситуацию и принимать , порой и для человека , очень сложные решения, на рынке происходит борьба между производителями наукоёмких технологий ,способных некоторым образом выполнять интеллектуальные задачи.
Уже на западе и в других высокоразвитых странах применяется такая технология как сейй как сеййлогия как сейй. По мнению многих учёных нейросети - это будущее вычислительной техники. Так что же собой представляет нейронная сеть?
Нейросеть - ээо связанные между собой сооделectuvi вейе нейроны (модель ейронов ейодхщщщщххельзййччллiss. Даная структура позволяет анализировать входные данные и на выход подавать результа Количество входов сети равно количеству данных , которые она должна обработать , а количество выходов зависит от того в каком виде нужно получить решение задачи. При помощи нейросетей можно решить практически любую задачу.
Часто упоминающимся примером нейросетевых задач является задача о распознавании образобразобразобразо. На картинке (допустим чёрно-белой) изображена буква . Наша задача распознать данную букву . Это тиoccuчная задача для нейросетей и ччень сложно её решить при помощехакакихнни Non. А перевести эту задачу на нейросетевой язык очень просто .Допусти у нас чёрно-белое изображение размером 30*30 пикселов следовательно у нашей нейросети будет 900 входов на каждый из которых подаются битовый сигнал равный либо 0 либо 1 (в зависимости от цвета данного пиксела). Выходов будет 33 (один выход – буква) в результате вычислений на том выходе , который обозначает букву изображённую на рисунке должен появиться сигнал(самый сильный если мы используем аналоговые сигналы).
Но нейросеть же сама не способна правильно решать задачу , по этому для. То есть подогнать под данную задачу (подстроить веса). Обучение нейросети похоже обучению ребёнка : При неправильном Выходе коректируем нжные Веса и так до того момента когAS Кога нейросеть обчена она можен давать правильные решения даже пра незнакомых йй сицацажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажажème.
Мы рассмотрели топологию простейшей нейросети.
Это ччень персécu Вычислтельной навление Вычислительной науки, корое В бдщеаmineveve.
Ссылки на литературу.