- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
- तंत्रिका नेटवर्क खुफिया मिथक या वास्तविकता?
- सूचना पहुंच सुरक्षा
- बादल में जीवन
- क्लाउड कंप्यूटिंग
- बेनामी इलेक्ट्रॉनिक धन की सुरक्षा के साधन के रूप में
- कंपनी ब्लॉग बनाना
- वेबसाइटों पर वायरस
- इंटरनेट का अंतहीन विस्तार। ईमेल।
- ओपनसीएल का परिचय
- एक छोटे संगठन की सूचना सुरक्षा
- वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग सिस्टम
निकोलाई निकोलाइविच क्रेटोव: कृत्रिम बुद्धि क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? अब, शायद, कुछ लोग ऐसा सवाल पूछते हैं। एक छोटा बच्चा भी इस सवाल का जवाब देने की कोशिश करेगा।
पिछली शताब्दी में लौटते हुए, आइए "साइबरनेटिक्स" के नए विज्ञान के नॉरबर्ट वीनर द्वारा निर्माण और खोज के माहौल में उतरें, जिसने "स्मार्ट मशीनों" के निर्माण की नींव रखी। साइबरनेटिक्स मशीनों के बजाय जीवित जीवों, मनुष्य और समाज के बारे में अधिक है। मशीन अध्ययन के विषय के बजाय सामान्य साइबरनेटिक्स में एक उपकरण और मॉडल है। वीनर ने खुद ऐसा सोचा था। वीनर ने मनुष्य द्वारा बनाई गई मशीनों और प्रकृति द्वारा बनाई गई मशीनों की तुलना की और निष्कर्ष निकाला कि प्रकृति (लोगों) द्वारा बनाई गई मशीनें अधिक कुशल और अनुकूलनीय हैं, लेकिन मनुष्य द्वारा बनाई गई मशीनों ने मनुष्य को प्राकृतिक प्रयोग और मानसिक प्रयोग के लिए एक उपकरण दिया।
वीनर को सीखने की मशीन, साथ ही जीवित प्रणालियों की संभावना के बारे में कोई संदेह नहीं था, उन्होंने शतरंज सहित सीखने की मशीन सीखने का उदाहरण दिया। लेकिन वह निश्चित रूप से नहीं जानता था, हालांकि, मुझे लगता है, उसे कोई संदेह नहीं था कि ऐसा सुपरकंप्यूटर बनाया जाएगा जो विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव के साथ समान शर्तों पर सबसे कठिन शतरंज के खेल खेलने में सक्षम होगा।
और यहाँ एक और उदाहरण है: पानी के नीचे की दुनिया के कंप्यूटर एनीमेशन के साथ काम करने वाले समूह द्वारा "पानी" (मर्मन) का निर्माण। उन्होंने पानी के नीचे की दुनिया के निवासियों के तंत्रिका तंत्र का मॉडल तैयार किया, और पानी के नीचे के आदमी (मर्मन) को शार्क के साथ टकराव से बचने की कोशिश करते हुए "सोचने" के लिए प्रशिक्षित किया गया था, हालांकि इस तरह के कार्यों को कार्यक्रम में शामिल नहीं किया गया था। क्या उचित व्यवहार नहीं है, लेकिन जाहिर है, यह कार्यक्रम में अंतर्निहित एक जीवित प्राणी के तंत्रिका तंत्र के मॉडल की कार्रवाई का परिणाम था, जिसके जीवन कार्यक्रम के लिए खतरे के मामले में छिपाना आम बात है।
प्राकृतिक बुद्धि के परिष्कृत खेल के साथ चमकने की कोशिश किए बिना, मैं कृत्रिम बुद्धि की विशेषताओं को दूंगा जो एल.टी. कुज़िन द्वारा प्रस्तावित किए गए थे, और, मेरी राय में, सबसे उपयुक्त हैं:
बाहरी दुनिया के अपने स्वयं के आंतरिक मॉडल की उपस्थिति;
यह मॉडल व्यक्तित्व, स्थिति का आकलन करने में सिस्टम की सापेक्ष स्वतंत्रता, सिस्टम के अनुरोधों की अर्थपूर्ण और व्यावहारिक व्याख्या की संभावना प्रदान करता है;
कटौतीत्मक रूप से अनुमान लगाने की क्षमता, यानी, ऐसी जानकारी उत्पन्न करने की क्षमता जो स्पष्ट रूप से सिस्टम में निहित नहीं है;
यह गुण सिस्टम को नए शब्दार्थ और व्यावहारिक अभिविन्यास के साथ एक सूचना संरचना का निर्माण करने की अनुमति देता है;
प्राकृतिक भाषा की "समझ" सहित, अस्पष्टता के विभिन्न पहलुओं से संबंधित स्थितियों में काम करने की क्षमता;
अनुकूलन की क्षमता।
सहमत हूँ कि ये विशेषताएँ हमारी बुद्धि की विशेषताओं से काफी सटीक रूप से मेल खाती हैं।
बेशक, पिछला वाक्यांश एक मानव पाठक के लिए अधिक प्रासंगिक है, लेकिन अगर इसे एक खोज इंजन अनुक्रमण रोबोट या काफी उच्च संगठित ब्राउज़र द्वारा पढ़ा जाता है, तो मुझे आपके विचार सुनकर खुशी होगी, प्रिय रोबोट, इस मामले पर, यदि आपके ऑपरेटिंग सिस्टम में खाली समय की यह जोड़ी क्वांटा है।
विकास के शुरुआती चरणों में, वैज्ञानिकों ने एक सामान्य बुद्धि बनाने का कार्य निर्धारित किया जो किसी भी क्षेत्र में काम कर सकता था, लेकिन फिर वे उन प्रणालियों के निर्माण के लिए आए जो किसी भी सीमित क्षेत्र की बौद्धिक समस्याओं को हल करते हैं।
1980 और 1990 के दशक में, सार्वभौमिक विशेषज्ञ प्रणाली बनाने का भी प्रयास किया गया जिसमें अर्थ लिंक से जुड़े लाखों अलग-अलग बयानों के डेटाबैंक शामिल थे, इस उम्मीद में कि इन बयानों के अनुक्रम में कई कार्यों को कम किया जा सकता है। इनमें से कुछ प्रणालियों को आज तक फिर से भर दिया गया है, वास्तविक दुनिया से समस्याओं को हल करना कभी नहीं सीखा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण में कई गलतियों से बचा जा सकता था यदि कोई तुरंत इस निष्कर्ष पर पहुँच जाता कि बुद्धि मनुष्यों में प्रकट नहीं हुई, बल्कि अधिक जटिल अनुकूली व्यवहार के क्रमिक विकास का एक उत्पाद है। कई जीवित प्राणियों, यहां तक कि एक आदिम तंत्रिका तंत्र वाले भी, एक अजीबोगरीब बुद्धि या अपनी समस्याओं को हल करने और एक अज्ञात वातावरण में अनुकूलन करने की क्षमता, कार्रवाई के लिए विभिन्न विकल्पों के बीच पूर्वाभास और चयन करने, सीखने और आवश्यक ज्ञान बनाने की क्षमता रखते हैं। इसलिए, यह संपत्तियों के मॉडल और हमारे छोटे भाइयों पर ध्यान देने योग्य है।
जब ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों के वैज्ञानिकों ने महसूस किया कि मानव मन की प्रकृति के बारे में उनके पास समान प्रश्न हैं, और वे सभी उन्हें हल करने के लिए उपयुक्त विधियों का उपयोग करते हैं। पिछले वर्षों में, सूचना प्रौद्योगिकी में एक अभूतपूर्व छलांग लगाई गई है, साथ ही मस्तिष्क के विज्ञान में भारी विकास हुआ है, जो कृत्रिम बुद्धि के विकास के नए अवसर प्रदान करता है।
वर्तमान में, सूचना कंप्यूटर वातावरण के साथ मानव चेतना का एक प्रकार का "लिंकिंग" है, और मानव जीवन की कई प्रक्रियाएं आभासी सूचना कंप्यूटर वातावरण में स्थानांतरित हो जाती हैं। परिणामी प्रणाली अपने प्रत्येक घटक की ताकत के सहक्रियात्मक गुणन से लाभान्वित होती है। यह कंप्यूटर उपकरणों के उपयोग में अधिकतम दक्षता का सिद्धांत है।
इंटरनेट के लिए धन्यवाद, स्थान की परवाह किए बिना किसी भी उपयोगकर्ता के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी उपलब्ध हो जाती है। इंटरनेट पर, लोग अपनी व्यावसायिक गतिविधियों को अंजाम देते हैं, कंप्यूटर प्रोग्राम की मदद से अध्ययन करते हैं, पढ़ते हैं, आवश्यक जानकारी प्राप्त करते हैं, सहकर्मियों और दोस्तों के साथ संवाद करते हैं ... एक व्यक्ति मस्तिष्क और उसके संवेदी रिसेप्टर्स का उपयोग करके कंप्यूटर सिस्टम के साथ बातचीत करता है। यह पता चला है, जैसा कि यह था, एक सामान्य बुद्धि के साथ एक संयुक्त मन: एक व्यक्ति और एक मशीन। इसमें कोई संदेह नहीं है कि इस बातचीत में अभी भी एक लंबी और आकर्षक सड़क है, और मैं मदद नहीं कर सकता, लेकिन उत्साह और रोमांचक रुचि के साथ इसके विकास का अनुसरण कर रहा हूं, यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि प्रगति के घुमावदार रास्ते के अगले मोड़ के पीछे क्या छिपा है . और निश्चित रूप से, मैं इस और कई अन्य दिलचस्प विषयों पर अपने नए विचारों को साइट के पृष्ठों पर खुशी के साथ साझा करना जारी रखूंगा।